Како пратити повраћај промета на друштвеним мрежама: Испитивач друштвених медија

Пратите ли своје маркетиншке резултате на друштвеним мрежама?

Питате се како да боље разумете повраћај улагања?

Праћењем микро-конверзија и приписивања можете да повежете вредност долара са својим маркетиншким напорима на друштвеним мрежама.

У овом чланку ћете откријте како да пратите повраћај кликова на друштвеним мрежама.

# 1: Означите своје УРЛ адресе

Означавање вам омогућава додавање података у токове кликова. Ово је пример означене везе:

Када се кликне на ову везу, ево шта она каже софтверу за праћење аналитике на фоо.цом:

• Утм_соурце је „фацебоок“.
• Утм_медиум је „цпц“.
• Кампања утм_цам је „покемонго“.
• Кључна реч утм_кеи је „шармант.“
• Садржај утм_цонтент је „ад-1“.

У основи, свака ознака испоручује променљиву: утм_соурце, утм_медиум итд. И свака променљива има приложену вредност: фацебоок, цпц итд.

Означавање је аналитичка временска машина. Ако то добро урадите, можете пратите микроконверзије, вршите атрибуцију и испоручујте извештаје који одговарају на неочекивана питања од вашег клијента или шефа.

Сви алати за аналитику користе одређену структуру ознака за груписање и атрибуцију промета по извору, медијуму, садржају итд. Примери у овом одељку користе Гугл анализе УТМ тагови.

Напомена: Ако сте корисник Адобе Аналитицс, можете да користите те променљиве. Или ако желите да постанете фенси, подесите Адобе Аналитицс да тумачи УТМ променљиве; проверити Овај чланак Адам Грецо да научи како.

Цханнел

Гоогле аналитика генерише податке о каналу на основу извора и медија. Канал је широка класификација извора саобраћаја, као што је „друштвени“.

Средње

утм_медиум је медијум из којег је посета потекла. Замислите медијум као начин да одвојено плаћено, зарадјено и у власништву.

Можете поставити медијум на било шта што желите. Али запамтите, Гоогле Аналитицс одређује канал користећи медиј и извор, па држите се стандарда:

• „Друштвено“ значи да је посетилац стигао на вашу веб локацију након што је кликнуо на везу у посту на друштвеним мрежама.
• „Препорука“ је подразумевана вредност. Ако не подесите утм_медиум и Гоогле аналитика пронађе УРЛ за упућивање, Гоогле Аналитицс би то требало да прикаже као „препоруку“.
• „Цпц“ значи да је посетилац кликнуо на везу са ценом по клику. (Користите цпц, а не ппц.)
• „Органско“ значи да је посетилац кликнуо на резултат органске претраге.

До пронађите ове податке у Гоогле аналитици, идите на Аквизиција> Сав саобраћај> Извор / медијум.

ако ти користите плаћене друштвене медије, не постављајте утм_медиум на „друштвено“. Подесите утм_медиум на „цпц“ (цена по клику) или „цпм“ (цена за 1.000 приказа) као релевантне. Ако га подесите на „цпц“, а извор је „Фацебоок.цом“, на пример, Гоогле Аналитицс бира „друштвени“ канал и даље можете да додате податке о трошковима у плаћене маркетиншке извештаје.

Ако не поставите медијум, кликови се могу приказати као „препорука“ или „друштвена мрежа“.

Извор

утм_соурце је референтна веб локација: „фацебоок“ за Фацебоок.цом, „твиттер“ за Твиттер.цом, „гоогле“ за Гоогле.цом, „портент“ за Портент.цом итд.

Ако не подесите извор, Гоогле ће покушати да га преузме са УРЛ адресе референтне локације. Али запамтите: Гоогле користи извор и медијум за генерисање канала, па постави извор кад можеш.

Кампања, кључна реч и садржај

Утм_цампаигн, утм_кеиворд и утм_цонтент биће вам свестранији. Можете ове вредности оставите празне или их поставите по жељи. Имајте на уму да су то одличан начин да додајте детаље својим подацима.

Ако не користите циљање кључних речи друштвени огласи, користите утм_кеиворд за означавање критеријума циљања. Ако радите органске постове, обично уопште нећете користити утм_кеиворд.

Корисно је користите утм_цонтент за А / Б тестирање слика, целих огласа и постова. У ствари, утм_цонтент можете користити за све што читалац види.

Користите утм_цампаигн за груписање тематског садржаја, темељеног на времену или на основу кампање.

# 2: Пратите микро-конверзије

Када поставите означавање, време је да се усредсредите на микроконверзије. Већина конверзија се догоди након низа догађаја.

На пример, Јохн Смитх види преглед вашег производа, кликне на страницу производа и прочита рецензију, али не врши куповину. Следећег дана када изврши претрагу, производ се приказује у ППЦ огласу. Иако га занима, не кликће на њега.

Када два дана касније види спонзорисани пост, кликне га и обави куповину од вас и претплати се на ваш билтен. Месец дана касније врши још једну куповину након што је примио посебну понуду путем е-поште.

Иако ће се редослед разликовати за сваког купца, две ствари су се догодиле на путу до куповине овог купца:

• Купац је са вама ступио у интеракцију на неколико начина. Свака је била значајна. Морате да пратите микроконверзије да бисте то знали.
• Купац се вратио на вашу страницу из једног од неколико извора. Сваки извор је био важан и генерисао је различите микро-конверзије. Морате да користите моделе атрибуције да бисте то разумели.

Микроконверзије

На путу до куповине може се догодити пуно малих, али мерљивих активности (провођење времена на вашој веб локацији, претплата на билтен итд.). Свака активност је мали догађај који указује на вредност; то је микро-конверзија. Надгледање микроконверзија вам омогућава пратите доњи допринос до последњег клика. И ако правилно означи УРЛ-ове, можете приписати микроконверзије изворима.

Гоогле аналитика вам омогућава поставити циљеви конверзије, који може бити заснован на УРЛ-у (попут почетне странице након што се неко претплати на ваш билтен) и заснован на догађајима. На пример, можете да пратите када се посетилац помери на одређено удаљеност на страници или забележи посете дуже од 2 минута.

Праћењем микро-конверзија можете измерите вредност коју генеришу извори и иницијативе које не генеришу конверзије последњег клика, као што је кампања на друштвеним мрежама која усмерава саобраћај на део лагано брендираног садржаја.

Приписивање

У горњем примеру, Јохн Смитх је први пут дошао на вашу веб локацију преко прегледа производа. Следећег дана оглас за ППЦ изазвао је интересовање, а када је неколико дана касније видео спонзорирани пост, кликнуо је на њега и извршио куповину. Месец дана касније, кликнуо је на понуду е-поште и обавио куповину.

Сви ови кликови генерисали су микроконверзије, које су важне, али све што можете показати свом шефу је последњи клик.

Овде долази извештавање о приписивању. Пустиће те погледајте како су различити канали, извори и медији генерисали микро- и макро конверзије. У доњем извештају, друштвени медији су генерисали 3% свих конверзија последњим кликом. Такође је помогао у додатних 4% осталих конверзија последњег клика, тако да има вредност већу од оне коју показују подаци о последњем клику.

Ови подаци су непрецизни јер приказују асистенције; то није бројање додира или испитивање појединачних путева. Дакле, иако не можете да кажете да су друштвени медији на пример били други клик у 10 трансакција, можете рећи да су друштвени медији помогли у 10 трансакција.

Иако није савршено, приписивање је драгоцен податак који вам помаже да разумете изворе прихода.

# 3: Уради математику

Захваљујући означавању, пратите микроконверзије и имате јаснију слику приписивања. Сада је време за математику. Морате да придају вредност тим микро конверзијама. Чињеница да су вам огласом или објавом на друштвеним мрежама довели 1.000 посетилаца који су остали на вашој веб локацији дуже од 5 минута, важно је само ако ти посетиоци вреде више од просека.

Можете повезати доларе са микро конверзијама помоћу неколико стандардних извештаја Гоогле аналитике; нису потребни измишљени прорачуни. Ако производе продајете на мрежи, ова формула израчунава просечну вредност купаца:

ЦР * ЦВ = вредност микроконвертирајућег посетиоца
или
МЦР * ЦВ = вредност микроконвертирајућег посетиоца

Ево расподеле променљивих:

• ЦР је просечна стопа макро конверзије.
• МЦР је стопа макро-конверзије за посетиоце који су први извршили одређену микро-конверзију.
• ЦВ је просечна вредност конверзије.

На пример, претпоставимо да органске посластице од морских свиња продајете на мрежи, а просечан купац потроши 50 долара по поруџбини. Стопа конверзије на вашој веб локацији (ЦР) је 5%, а посетиоци који се региструју за ваш билтен е-поште (МЦР) конвертирају са 10%.

Ево шта вреди просечан посетилац:

.05 * $50 = $2.50

Ево шта вреде посетиоци који се пријаве за е-билтен:

.10 * $50 = $5.00

Износ у доларима није толико важан колико чињеница да посетиоци који се пријаве за ваш билтен за вас вреде дупло више. Другим речима, нешто добро се догоди када се људи пријаве за ваш билтен е-поште.

Сада можете да проверите колико људи купује након што прими билтен и колико купује. Значи да било који извор доноси пријаве за е-пошту вреди.

Закључак је да би трошење долара на друштвеним мрежама на генерисање регистрација за е-пошту могло бити одлична инвестиција за вас.

Савет: Ако ви и ваш клијент / менаџер нисте уверени, испробајте тест задржавања: Искључите канал / извор. То можете учинити док минимизирате друге променљиве као што су продаја, посебни догађаји и лансирање нових производа. Затим пажљиво пратите шта се догађа.

Закључак

Аналитика није брза исправка и извештавање „покажи ми одмах“; ради се о дугорочном праћењу трендова и учинка. Запамтите то и надахнућете све око себе.

Шта ти мислиш? Можете ли да користите ове савете да бисте ефикасније започели праћење повраћаја улагања? Да ли имате неке друге идеје? Молимо вас поделите своје мисли у коментарима испод!