Како се вештачка интелигенција мења у маркетингу: испитивач друштвених медија

Питате се које функције вештачке интелигенције долазе на друштвене медије и рекламне платформе? Желите да знате како машинско учење може да побољша ваш маркетинг?

Да бих истражио како ће вештачка интелигенција утицати на маркетинг на друштвеним мрежама, интервјуишем Микеа Рходеса.

Више о овој емисији

Тхе Подцаст за маркетинг социјалних медија је дизајниран да помогне заузетим трговцима, власницима предузећа и ауторима да открију шта функционише са маркетингом на друштвеним мрежама.

У овој епизоди дајем интервју Мике Рходес, стручњак за помоћ предузећима у стицању купаца. Коаутор је Врхунски водич за Гоогле АдВордс и извршни директор компаније ВебСавви. Он нуди курсеви на Гоогле мрежи мултимедијалног оглашавања, АдВордс-у, Гоогле Дата Студио-у и другима.

Мике објашњава зашто трговци морају да разумеју вештачку интелигенцију и дели примере који илуструју њен утицај.

Открићете и како вештачка интелигенција може аутоматизовати лицитирање, циљање и размену порука за ваше огласе.

Поделите своје повратне информације, прочитајте белешке о емисији и пронађите везе поменуте у овој епизоди у наставку.

Слушај сад

Где се претплатити: Аппле Подцаст | Гоогле Подцастс | Спотифи | РСС

Померите се до краја чланка да бисте пронашли везе до важних ресурса поменутих у овој епизоди.

Ево неколико ствари које ћете открити у овој емисији:

Вештачка интелигенција за трговце

Мике’с Стори

Почетком каријере, Мике је научио да воли да помаже власницима предузећа да виде шта је иза угла. Деведесетих година Марк је радио за хеликоптерску фирму на Хавајима. У замену за часове летења, помогао је фирми да компјутерише. (Његов шеф је улетео хеликоптером Магнум П.И.) 2004. Мике је сазнао како је Гоогле АдВордс (сада Гоогле Адс) помагао малим предузећима и радио кампање у корист.

Неколико година касније, Мике је основао своју агенцију. Усредсређеност на будуће алате и технике довела га је на право место у право време. Овај фокус је такође довео до Микеовог интересовања за вештачку интелигенцију (АИ). Пре отприлике 3 године схватио је да ће предузећа морати да пређу са читања и слушања на софистицираније начине интеракције са купцима и научио је све што је могао о тој теми.

Учећи о АИ, Мике није био усредсређен на то како да гради технологије са омогућеним АИ. Занимало га је како да користи АИ како би могао да схвати колико је то важно за власнике предузећа. Конкретно, уочава пословне проблеме и помаже предузећима да утврде који од тих проблема захтева АИ. Такође зна који готови алати користе неки АИ, а који не.

Слушајте емисију да бисте чули како Мике дели причу о летењу хеликоптером у кањон Кауаи.

Зашто је вештачка интелигенција важна за маркетере

Да би објаснио зашто је АИ важан, Мике дели поређење са Андрев Нг, стручњак за интелигенцију и машинско учење. Андрев каже да је АИ нова струја. Баш као што је електрична енергија почела да се користи за напајање свега пре 100 година, и АИ се свему додаје сада. Појава електричне енергије променила је све, укључујући транспорт, фабрике и још много тога. Слично томе, АИ ће променити економију знања.

За трговце су предстојеће промене важне јер ће ваше предузеће имати користи од тога што будете свесни алата и техника заснованих на АИ пре него што то учине ваши конкуренти. Ако радите на страни агенције, желите да помогнете својим клијентима да воде АИ. Иако маркетиншки стручњаци не треба да разумеју детаљно уметничку интелигенцију, они морају знати довољно о ​​уметној интелигенцији да би уочили могућности.

Холивудска верзија АИ садржи роботе са пиштољима који нас претварају у спајалице. Стварност је приземнија и постепенија.

Далеко смо од АИ који може да води Гоогле кампање или да шаље децу у школу и да кува вечеру. Међутим, вештачка уска интелигенција (такође скраћена на уска интелигенција или АНИ) вероватно почиње да замењује све већи број људских задатака.

АНИ можете сматрати невероватно паметним софтвером. Марк мисли да ће нам у врло оптимистичној верзији будућности паметне машине омогућити да радимо ствари које данас не можемо или ће обављати задатке које можемо много, много боље. Другим речима, АНИ ће нам омогућити да предајемо тешке задатке како бисмо имали више времена за креативан, стратешки или саосећајан рад.

Слушајте емисију да бисте чули како Марк и ја разговарамо о хипу наспрам стварности других будућих технологија.

Шта је вештачка интелигенција?

Мике дефинише АИ као науку о стварању ствари паметним. Укључује роботику, природни језик, визију и још много тога. Машинско учење односи се на рачунаре који могу да уче без изричите подуке. Машинско учење је подручје уметне интелигенције које се тренутно развија, посебно поткатегорија која се назива дубоко учење.

Илустрације ради, како би рачунар научио шта је столица? Код традиционалног програмирања користили бисте условне изјаве попут „Ако ствар има четири ноге, седиште и назад, онда је то столица. " Код би требао да узме у обзир столице са и без руку, столице на точковима и тако даље на. Резултат програма би захтевао пуно кода, а ако би у једном реду била грешка, код не би функционисао.

Машинско учење нуди нови начин да рачунар научите шта је столица. У основи, машини дајете хиљаде примера столица и не-столица (попут столова, паса и дрвећа), тако да рачунар разуме шта столица јесте, а шта није. Временом машина научи да закључује да ли је нешто столица. Током последњих 5 или 10 година, ова технологија је постала прилично прецизна.

Данас видите да се ова технологија користи за помоћ људима у куповини. Када држите производ на камери, Пинтерест или Амазон апликације или Гоогле објектив (путем Апликација Гоогле Пхотос на иОС-у) могу да препознају производ и покушају да га пронађу за вас. Можете усмерити камеру Гоогле Ленс на свог пријатеља који носи хаљину и он ће пронаћи гомилу сличних хаљина и рећи вам где их можете купити.

Поред препознавања предмета, АИ може и да предвиђа. Амазон користи предиктивни АИ да би вам рекао ствари попут: „Људи који су купили ову књигу такође су је купили.“ Слично томе, Нетфлик предлаже ТВ емисије или филмове који би вас могли занимати. Нетфлик чак мења сличице поклопца користећи предиктивни АИ. На основу ваших навика гледања, предвиђа која ће вас сличица највише допасти.

Машинско учење у самовозећим аутомобилима такође решава проблеме предвиђања. „У којој траци сам? У којој траци треба да будем? Шта ће тај аутомобил радити? Шта ће тај пешак? “ Предвиђа како ће се кретати друге ствари око вас, а тиме и у ком смеру да возите и да ли да убрзате или кочите. Иако је ово објашњење огромно поједностављење, у суштини се то дешава.

Други пример је Сири за иПхоне. Како све више укључује машинско учење, Сири је све способнији да испуни своја обећања да ће постати лични асистент. Данас вас може подсетити да упутите позив. У будућности вам може предложити да кренете раније због гужве или осећаја да један састанак траје дуго и понудите следећим троје људи из вашег календара за данас да знају да ћете закаснити.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Одличан пример је демо Гоогле Дуплек на Гоогле ИО 2018. У овом видеу Гоогле помоћник (који је на више телефона од Сирија и због тога има више података за учење) заказује састанак за шишање и врши резервацију ресторана. Многи људи су мислили да су ове демонстрације лажне јер је Дуплек технологија била невероватно добра у вођењу разговора који нису ишли уобичајеним путем.

Након што су људи почели да испитују да ли је та технологија стварна, Гоогле је изнајмио тајландски ресторан у Њујорку и позвао новинари да поподне проведу тестирајући технологију за себе у оквиру резервације ресторана. Новинари су били подељени у групе које су покушавале да одбаце уметну интелигенцију, али је интелектуална интелигенција могла беспрекорно да се носи са њиховим питањима.

Начин на који људи усвајају уметну интелигенцију зависи од тога да ли се осећају застрашујуће од рачунара који раде људске ствари или цене погодност коју она нуди. Неки људи верују да би им АИ гледао преко рамена. Други мисле да би било невероватно имати алат који може одмах да се сети нечијег имена и рођендана, а затим им пошаље прави поклон.

Слушајте емисију да бисте чули како сам открио АИ у недавном ажурирању иОС-а.

Вештачка интелигенција и маркетиншке кампање

Алгоритми попут Фацебоок-а су облик АИ који предвиђа које чланке или огласе ће одређени корисници вероватно кликнути (иако алгоритам укључује много више од тога). Већ више од 3 године Марк води експерименте против Фацебоок-ове уметничке интелигенције. На основу ових експеримената, он верује да смо на прекретници у којој је машина углавном добра као човек.

Алгоритам понекад забрља, а када се то догоди, често прави велике грешке. Међутим, најчешће је то добро - а понекад и много боље од - чак и најбољег човека.

За трговце, способности АИ могу да угрозе постојање њихових послова или агенција. Трговци који и даље проводе већи део дана извештавајући и мењајући понуде посебно су рањиви. Ови трговци ће вероватно или престати пословати или ће морати напорно да раде како би променили начин обављања свакодневних задатака.

Све огласне платформе се подстичу да побољшају своју АИ. Када помогну маркетингу да постигну своје циљеве, они ће и даље користити платформу. Такође, АИ који чини огласне платформе лакшим за употребу донеће више посла.

Данас постоји велика провалија између предузећа која сматрају да су мрежне и друштвене платформе за оглашавање превише збуњујуће и сложене и предузећа која могу да ангажују агенцију или запосленог да то реше. Што више ове платформе оснажују свакодневна предузећа да користе АИ како би привукле више купаца, то више послова генеришу огласне платформе.

Мике каже да је Гоогле увек био усредсређен на корисника, оглашивача и заинтересоване стране и на то како се ове три стране укрштају. За Гоогле је корисник највећи и најважнији од њих тројице. Иако Гоогле мора да уравнотежи потребе оглашавача и заинтересованих страна, Мике верује да пружање најбољег корисничког искуства помаже у томе, јер подстиче кориснике да се врате на платформу.

На пример, крајем 1990-их људи су напустили претраживаче попут Алте Висте и Аск Јеевес-а за Гоогле, јер је то послужило бољим резултатима. Данас Гоогле покушава да побољша своју платформу за оглашаваче. Ако је користи само око 10% предузећа која би требало да користе алатку попут Гоогле Адс-а, платформа има огроман простор за раст.

Међу малим предузећима, Мике мисли да Гоогле Адс може додати купце којима је рекламна платформа до сада била превише застрашујућа за употребу. Међу великим предузећима, Гоогле би традиционалним медијима могао да одузме марке и образује их ова већа предузећа о предностима уштеде трошкова коришћења Гоогле Адс-а уместо великог удела агенције.

Слушајте емисију да бисте чули моје мисли о интелигенцији Фацебоок-овог алгоритма.

Како вештачка интелигенција може да помогне трговцима

Гоогле и Фацебоок имају велике иницијативе за АИ и алате које маркетиншки стручњаци већ користе и пружају невероватне количине информација. Да би ово визуализовао, Гоогле прикупља податке о корисницима путем Гоогле аналитике, Андроид-а (који је на 80% паметних телефона широм света), ИоуТубе-а и Цхроме-а (најчешће коришћени прегледач). Гоогле је развио или купио ове услуге да би прикупио све ове податке.

Поред Гоогле-а и Фацебоок-а, Амазон, Мицрософт и ИБМ раде невероватне ствари и са АИ. Будући да се Мике фокусира на Гоогле Адс, наш разговор о томе како АИ може да помогне трговцима фокусира се на ту платформу. Међутим, желим да нагласим да АИ брзо долази на многе платформе.

Да би објаснио како АИ тренутно може да помогне маркетиншким стручњацима са Гоогле Адс-ом, Мике прво оцртава оквир заснован на пирамиди са три слоја. Доњи слој лицитира, средњи циља, а горњи слој размењује поруке. Заједно, ови слојеви помажу маркетингу у оглашавању које показује праву поруку правој особи у право време и то чини профитабилно.

Мике користи пирамиду јер је лицитирање добро место за започињање тестирања Гоогле-ове АИ. Лицитирање је најлакши задатак за АИ да преузме и дуготрајан задатак за маркетере. Са лицитирањем за руковање интелигенцијом можете да се померите по пирамиди, будете испред робота и фокусирате се на задаци на врху, као што су креативно и стратешко размишљање и рад са клијентима на већем послу проблема.

Лицитирање: Да би илустровао колико добро Гоогле-ов АИ може да научи, Мике започиње дељењем приче о Гоогле-овом АлпхаГо-у, који победио светског првака на утакмици Го. Тада је Гоогле изградио АлпхаГо Зеро, који је победио прву машину. Почевши од нуле, а да није видео ниједну другу игру, АлпхаГо Зеро се научио.

АИ у АлпхаГо Зеро је у стању да унесе гомилу бројева и даје прогнозе са невероватном тачношћу. Такође може брзо да научи. За 3 дана било је добро као човек. После 40 дана, АлпхаГо Зеро је победио АлпхаГо, који наводно никада није изгубио утакмицу.

На сличан начин лицитирање за Гоогле и Фацебоок огласе је игра бројевима. Можда ћете морати да утврдите колико треба да дате понуду за кључну реч или колико да понудите Гоогле-у ако неко кликне на ваш оглас. Рачунари су постали изврсни у давању понуда. Данас су добри као и људи, а у блиској будућности постаће много бољи.

Гоогле има седам модела за надметање, а Мике охрабрује све да тестирају један од њих Стратегије паметног лицитирања, који користе Гоогле-ов АИ. На пример, ако ваше предузеће генерише потенцијалне клијенте, покушајте Циљна цена по стицању, која даје понуде за вашу цену по потенцијалном клијенту. Ако се бавите е-трговином, испробајте Циљни повраћај трошкова оглашавања стратегија.

Помоћу паметног лицитирања дајете Гооглеу циљ и постаје веома добар у постизању циља. Да бисте ово визуализовали, ако сте спремни да платите 50 УСД по потенцијалном купцу, паметно лицитирање ће пронаћи потенцијалне купце за 50 УСД. Иако потенцијалне купце неће пронаћи много мање него што тражите (рецимо 10 УСД по потенцијалном купцу), такође неће наћи потенцијалне купце за 100 УСД.

У поређењу са могућностима паметног лицитирања, стари приступ лицитирања лицима изгледа смешно споро и застарело. Најмање 10 година трговци су анализирали надметање гледајући око шест сигнала, помало, дневно или недељно. Илустрације ради, ако су жене старости 35-44 године које живе у Њујорку боље реаговале, повећале су понуду за ту малу групу да повећа стопу конверзије.

Међутим, у времену потребно за унос појма за претрагу у Гоогле и притиском на Ентер, Гоогле може узети у обзир 70 милиона тачака података. Зна које су апликације на вашем телефону, друге претраге које сте обавили и шта гледате на ИоуТубе-у. Зна где сте и какво је време тамо. Зна да ли сте код куће или на послу или сте на одмору. Људи се не могу такмичити с тим.

Помоћу паметног лицитирања можете да тестирате да ли можете да одустанете од свега што су трговци традиционално уложили у надметање. Једноставно реците паметном лицитирању АИ највише што сте спремни да потрошите, а затим га препустите тешком послу. Паметно лицитирање извршиће сва тестирања и анализе како би ваш оглас припало правим људима по правој цени.

Када тестирате паметно лицитирање, можете да користите Гоогле радна верзија и експерименти да видим како то ради за вас. У основи, можете да поделите сплит тест који упоређује ваш начин лицитирања са машинским. Када покренете ове тестове, Мике наглашава да машини требате дати мало времена. Колико времена зависи од величине ваше кампање, али генерално, дозволите 2-4 недеље.

Циљање: Обично циљање захтева да особа анализира демографске податке и садржај и одлучи где оглас треба да се појави. На пример, трговци кажу Гоогле-у да прикаже оглас када неко претражује одређену кључну реч. За ИоуТубе оглас, продавац може да затражи од ИоуТубеа да га постави поред садржаја сличног Опрах.цом.

Стари начин циљања огласа путем ТВ-а, радија и часописа усредсређен је на демографске податке. Будући да медији нису имали појма ко купује, дефинисали су своју публику великим демографским категоријама, попут жена у Калифорнији, старости 35-44 године. Међутим, старост некога ко купује машину за прање веша није битна. Важна је намера: ко тражи врсту машине за прање веша коју продајете?

Помоћу АИ можете циљати купце на основу намере. Сви подаци које Гоогле има помажу му да АИ предвиди шта ће неко даље радити. На пример, како АИ утврђује за шта су тренутно на тржишту? На основу свих података које Гоогле прикупља, можда зна да је неко љубитељ бејзбола и родитељ који посећује веб локације за бебе како би имао дете млађе од 3 године.

АИ тада може комбиновати знање о дугорочним интересима неке особе са њиховим непосреднијим. Рецимо да родитељ који воли бејзбол почиње да тражи како да поправи машине за прање веша или како да купи нову машину за веш за мање од 1.500 долара уз бесплатну доставу. АИ тада зна да је особа на тржишту за нову машину за прање веша.

Будући да АИ има све ове податке, не морате да кажете Гоогле-у како да циља ваш оглас на основу демографских података и таквих фактора. Да бисте досегли људе који желе да купе машину за прање веша јер их продајете, дајете Гоогле-овом АИ оглас и кажете колико желите да потрошите за сваку продају или потенцијалног клијента. Одатле, АИ зна кога желите да досегнете и како да прикажете свој оглас правој особи.

Међутим, Мике наглашава да кључне речи нису ствар прошлости. И даље можете да користите циљање кључних речи, али постаје све теже исправити то и није најважнији сигнал.

За мултимедијалне огласе Гоогле их има Публика на тржишту, која нуди око 500 категорија. Да бисте досегли људе који желе да купе веш машину, можете да кажете алату да одмах пронађе све на тржишту машине за веш. Можете да додате и друго циљање, попут људи у Калифорнији. Међутим, навођење старосне демографске категорије је непотребно јер функција анализира намере људи.

Публици заинтересованих можете приступити на два начина. Ако приказујете огласе на стари начин, можете да распоредите циљање АИ публике на своје традиционално циљање. Тада можете упоредити како се понашају две врсте циљања. Ако се АИ понаша онако како се надате, тада можете да му дате узде.

Нови начин приступа циљању помоћу АИ је Паметне кампање. Овим приступом говорите Гоогле-у шта желите да радите и колико сте спремни да платите, а остало чини АИ. Паметне кампање укључују лицитирање, циљање и чак мало размене порука.

Размена порука: Откривање ваших порука са АИ налази се на врху Микеове пирамиде јер тренутно није баш добро у писању креативне или уверљиве копије. Ако сте аутор рекламних текстова или креатор садржаја, ваше шансе за опстанак су много веће него ако сте усредсређени на лицитирање или циљање.

Међутим, АИ добро разуме значење и контекст странице, а и Гоогле и Фацебоок имају ову врсту АИ. (Зове се верзија Фацебоока ДеепТект.) Будући да овај АИ може да разуме значење, семантику и нијансе свих ових речи, врло је добар у размени порука које имају ограничен опсег.

Илустрације ради, АИ може сјајно да напише редове тема е-поште. Назван је АИ Фразе тврди да је 98% сигурно да ћете победити вашу најбољу тему е-поште. Компанија је радила за Виргин у Великој Британији и уштедели им милионе долара. Фразеј је такође недавно прикупио 4 милиона долара, што значи да компанија наставља да ради невероватне ствари.

АИ попут Пхрасее може се носити са уским задатком као што су линије предмета е-поште, јер уместо њих можете навести хиљаде примера хиљаде правила: теме које сте већ користили, смернице за бренд, примери онога што можете и не можете рећи и прошлост резултати. Одатле, АИ може да предвиди шта би требало да буде ваша следећа тема е-поште, да је тестира уместо вас и да вам каже како се њени резултати упоређују са вашим.

Слично томе, са Фацебоок АИ можете му дати неколико наслова, изборе за копирање текста и позиве на акцију, а АИ их може тестирати у комбинацији да пронађе победника. Гоогле има сличну алатку која се назива прилагодљиви огласи. Можете бирати између прилагодљиви мултимедијални огласи или прилагодљиви огласи на Мрежи за претрагу. Са Гоогле-ом пружате око 15 наслова и 4 описа и он открива све комбинације.

Гоогле-ови прилагодљиви огласи такође вам омогућавају да наведете специфичне параметре АИ. Ако желите да име вашег бренда буде први наслов, можете га закачити на ту позицију и мешати и подударати са свим осталим. Иако овакви параметри масовно ограничавају оно што машина може да уради, ова могућност може заштитити вашу марку или менаџеру маркетинга пружити осећај контроле.

За размену порука, Мике каже да је најбоља употреба АИ пуштање да разради милијарде комбинација и која најбоље делује. Такође, наглашава да је АИ моћнији од традиционалног А / Б тестирања, где покрећете Ад А против Ад Б 28 дана, видите да је Ад Б бољи, решите се Ад А и напишите нови. За Гоогле, А / Б тестирање је маркетинг путем просека, што је смешно.

Гоогле-ова АИ може да одреди најбољи оглас за одређеног корисника. Да би ово визуализовао, АИ зна шта је Мике недавно тражио и како се генерално понаша на Гоогле-у и другим веб локацијама. Међутим, најбољи оглас за Микеа разликоваће се од најбољег огласа за Јулие. Другим речима, Гоогле-ов АИ покушава да пронађе најбољи оглас сваки пут, а човек се не може такмичити с тим.

Будући да Гоогле има приступ тако великом мноштву података, независне услуге такође не могу да се надмећу са Гоогле-овом АИ. Независне услуге добијају истих шест сигнала као и трговци, док Гоогле има око 70 милиона сигнала. Чак и да нам Гоогле може дати те сигнале, никада то не би учинио. Ти подаци Гоогле-у дају превише конкурентске предности.

Уместо тога, Мике каже да трговци морају да испробају Гоогле АИ. Дајте му своје креативне идеје засноване на ономе што знате о вашем предузећу или клијентима, а остало нека препусти АИ.

Послушајте емисију да бисте чули како Мике дели више о томе како и зашто да тестира Гоогле-ову уметничку интелигенцију, јер све више функција постаје доступно.

Откриће недеље

Ласерски је кул алат за откривање и фокусирање на садржај који уживате.

Будући да путем Фацебоок-а видите мање вести, Ласерлике нуди сјајан начин да наставите са причама о нишама. Након што инсталирате апликацију, кажете јој која су ваша интересовања, попут дигиталног маркетинга и пословног вођства. (Можете да пронађете и категорије које нису повезане са пословањем, на пример вести или трачеви познатих личности.) Након што апликација почне да вам приказује приче, можете је даље обучавати тако што ћете назначити шта радите или не.

Ласерлике такође покреће а Додатак за Фирефок под називом Адванце. Додатак каже да вас не прати или не гледа ваше осетљиве податке, али прегледа веб локације које посећујете да би сазнао шта вам се свиђа, а затим курира ваша интересовања како би вам донео занимљив садржај. Слични алати укључују и Апликација Гоогле вести и Апликација Аппле Невс.

Ласерлике је бесплатан и доступан за иОС и Андроид.

Слушајте емисију да бисте сазнали више и јавите нам како Ласерлике функционишу за вас.

Кључна за понети из ове епизоде:

• Сазнајте више о Микеу на ВебСавви веб сајт.
• Откријте бесплатни ресурси за слушаоце овог подцаста.
• читати Врхунски водич за Гоогле АдВордс.
• Погледајте Мике'с курсеви на Гоогле мрежи мултимедијалног оглашавања, АдВордс-у, Гоогле Дата Студио-у и другима.
• Сазнајте више о АИ и стручњаку за машинско учење Андрев Нг.
• Погледајте како АИ може помоћи људима да купују путем Пинтерест или Амазон апликације или Гоогле објектив (путем Апликација Гоогле Пхотос на иОС-у).
• Погледајте демо Гоогле Дуплек на Гоогле ИО 2018 и научи како новинари су провели поподне тестирајући технологију.
• Откријте како Гоогле-ов АлпхаГо победио светског првака на утакмици Го и како АлпхаГо Зеро је победио АлпхаГо.
• Покушати Стратегије паметног лицитирања као такав Циљна цена по стицању или Циљни повраћај трошкова оглашавања.
• Упоредите традиционално надметање са надметањем заснованим на АИ користећи Гоогле радна верзија и експерименти.
• Сазнајте више о Гоогле-у Публика на тржишту и Паметне кампање.
• Сазнајте више о Фацебоок-овима ДеепТект.
• Провери Фразе, посао који је компанија урадила за Виргин у Великој Британији, и њених недавних напора за прикупљање средстава од 4 милиона долара.
• Тестирај како прилагодљиви мултимедијални огласи или прилагодљиви огласи на Мрежи за претрагу помоћ око основних порука.
• Припремите феед прича које вас занимају Ласерски за иОС и Андроид, Адванце додатак за Фирефок, или слични алати попут Апликација Гоогле вести и Апликација Аппле Невс.
• Прилагоди се Путовање, наш видео документарац.
• Гледајте нашу недељну емисију о маркетингу о друштвеним медијима петком у 10:00 по тихом времену Цровдцаст или се укључите у Фацебоок Ливе.
• Преузмите Извештај о индустрији маркетинга друштвених медија за 2018. годину.
• Сазнајте више о Свет друштвених медија у маркетингу 2019.

Шта ти мислиш? Каква су ваша размишљања о вештачкој интелигенцији? Молимо поделите своје коментаре у наставку.